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孟加拉研讨人员近来规划了一款能辨认用户心情的电脑程序，准确率到达87%。
在行动与信息技术杂志的论文里， Nazmul Haque Nahin和他的搭档们描绘了怎么立异性地整合当前已有的两种勘探用户心情的办法：击键特征剖析和文本模式剖析。
为了供给研讨所需的数据，依照试验需求，志愿者需求在输入一段固定的文字后标示他们的心情状况，此外，他们在自主输入文本时，也需求每隔一段固定时间来注明其时的心情状况。这些试验给研讨人员供给很多数据去研讨击键特征与7种不一样的心情之间的联络（高兴，恐惧，愤恨，哀痛，厌恶，廉耻和愧疚）。研讨人员借助于与这7种心情状况有关的规范单词和句子数据库剖析这些简略文本。
在进行一系列多样性测验后， 研讨人员发现他们这种新的归纳剖析办法的成果好于独自使用某一种剖析办法的成果。此外， 这种归纳剖析办法提高了这7类心情中5类的猜测准确率。高兴和愤恨这两种心情的剖析准确率高，分别为87%和81%。
在当前 “勘探用户某一特定时间情感”这一课题研讨呈增长趋势的布景下，本研讨对“情感核算”剖析具有重要贡献含义 。正如作者指出的，这些年核算机在功耗、功能和尺度方面有了长足进步，但是在与终用户交互方面仍有更多的课题需求研讨。 在研讨中，他们写道，“心情感知体系研讨意味着咱们在人机交互这一范畴向前迈出了一步”。在游戏、 在线教育、 文本处置、视频和印象处置以及用户认证等用户心情状况至关重要的范畴，用户心情勘探体系能比当前的体系表现更大的效果。
尽管仍有很多工作需求做， 这项研讨是开发“心情智能”体系迈出的重要一步。到时该体系将可辨认用户心情状况，并随之调整适宜的音乐、图形、内容或学习办法。
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